Campus Programmation Python Avancée - 2e Éd. (guide Pour une Pratique Élégante et Efficace)

By (author) Olive, Xavier
Description:
Vous avez déjà une certaine expérience de la programmation et vous vous voulez approfondir vos compétences en développement Python ? C’est l’objectif de cet ouvrage, composé de cinq parties :

•   Les bases du langage  : un rappel des bases du langage Python  focalisé sur les structures de données.
• L’écosystème Python  : les bibliothèques tierces les plus couramment utilisées dans la plupart des projets Python.
•   Écrire un Python naturel et efficace  : les paradigmes de  programmation, les concepts et structures Python qui s’y rapportent  et les conventions de la communauté Python pour écrire un code  clair et facile à maintenir.
• Python, couteau suisse du quotidien  : comment manipuler les fichiers (image, son, Excel, XML, PDF, JSON…), construire et interagir avec des services web, écrire des outils graphiques ou en ligne de commande.
• Développer un projet en Python  : comment préparer une  bibliothèque, interagir avec des bibliothèques tierces, gérer les  versions et la non-régression, et comment garantir la qualité, la  correction et la robustesse du code.

Les concepts-clés de Python sont illustrés dans des cas d’utilisation variés comme l’optimisation, les statistiques, le traitement du signal et l’intelligence artificielle.  Cette 2^e  édition, mise à jour pour la version 3.13 du langage, fait la part belle à la programmation asynchrone et aux nouvelles bibliothèques basées sur ce paradigme.
Le code source des exemples avancés présentés au cours des chapitres ainsi que des ressources complémentaires sont librement accessibles en ligne sur le site de l’auteur : https://www.xoolive.org/python/
Table of contents:
Les bases du langage Python. Types et arithmétique de base. La bibliothèque Python standard. La gestion de fichiers. Structures de données avancées. L'écosystème Python.  Le calcul numérique avec NumPy. Produire des graphiques avec Matplotlib. La boîte à outils scientifiques SciPy. L’environnement interactif Jupyter. L’analyse de données avec Pandas. La visualisation interactive avec Altair et ipyleaflet. L’analyse de tableaux multidimensionnels avec Xarray.  Écrire un Python naturel et efficace.  La programmation fonctionnelle. Décorateurs de fonctions et fermetures. Itérateurs, générateurs et coroutines. La programmation orientée objet. Interfaces et protocoles. L’ABC de la métaprogrammation. La programmation concurrente.  La programmation asynchrone.  Python, couteau suisse du quotidien. Comment manipuler des formats de fichiers courants ? Comment interroger et construire des services web ? Comment écrire un outil graphique ou en ligne de commande ?  Comment exécuter du code Python dans un navigateur web ?  Développer un projet en Python.  Manipuler des environnements Python. Publier une bibliothèque Python. Mettre en place un environnement de tests. Annotations et typage statique.  Optimiser du code Python.