Les Algorithmes

Par (auteur) Jean, Aurélie
Description:
Les algorithmes sont omniprésents. Que ce soit pour travailler, communiquer, se déplacer, s''informer, soigner, construire ou encore enseigner, ils nous assistent et nous orientent vers des choix optimisés et nous apportent des réponses impossibles - ou difficiles - à obtenir pour des êtres humains. Quels sont les mécanismes scientifiques et technologiques de l''algorithme ? Comment son paradigme a-t-il évolué de la science algorithmique historique à la science computationnelle ? Quels bouleversements a-t-il rencontré au fil des époques ? De l''algorithme d''Euclide au réseau neuronal convolutif, Aurélie Jean nous donne des clés pour comprendre un objet mathématique et numérique qui est au coeur de nos vies personnelles et professionnelles. Elle nous montre comment il a traversé les siècles et les défis, et fait naître des concepts scientifiques nouveaux que chaque acteur - étudiant, ingénieur, scientifique et chercheur - et chaque utilisateur doit maîtriser pour mieux avancer et décrypter le monde de demain.
Table of contents:
Introduction — Un concept ancien dans un monde nouveau Chapitre premier — De la Grèce antique à la Perse I. La pensée algorithmique chez Euclide II. La classification chez Aristote III. Le mot « algorithme » inspiré du mathématicien perse al-Khwârizmî Chapitre II — Les algorithmes explicites I. Définition II. Types d''algorithmes explicites III. Exemples pratiques IV. Complexités temporelles et spatiales d''un algorithme Chapitre III — Les algorithmes computationnels I. Les premières machines à calculer II. Naissance de l''ordinateur moderne III. Évolution des langages de programmation informatique IV. L''ordinateur de demain Chapitre IV — La naissance de l''intelligence artificielle I. Les prémices de l''intelligence artificielle II. La conférence de Dartmouth en 1956 III. Confusion sur le terme « intelligence artificielle » IV. Évolution des intelligences artificielles Chapitre V — Les algorithmes implicites I. Apprentissage machine (ou machine learning) II. Données III. Types d''algorithmes d''apprentissage machine IV. Exemples d''algorithmes implicites V. Les algorithmes hybrides Chapitre VI — Une nouvelle ère algorithmique I. Des jeux de données toujours plus Big II. Nouvelles générations d''algorithmes III. Enjeux du développement algorithmique Chapitre VII — L''explicabilité algorithmique I. Une science nouvelle à l''héritage multidisciplinaire II. Pourquoi expliquer (et interpréter) un algorithme ? III. Comment expliquer un algorithme ? IV. Explicabilité versus transparence Conclusion — Le début d''une longue histoire Remerciements Bibliographie
Biographical note:
Docteure en sciences et entrepreneuse, Aurélie Jean est spécialiste en modélisation algorithmique appliquée à de nombreux domaines. Elle est l''autrice de plusieurs essais à succès dont De l''autre côté de la machine et Les Algorithmes font-ils la loi ? (Éditions de l''Observatoire, 2019 et 2021).